Có thể hai mẫu có cùng một phạm vi?

Hai mẫu có thể có cùng phạm vi nhưng phương tiện khác nhau? Có, giá trị trung bình không phản ánh sự phân bố của các con số.

Hai mẫu có giá trị trung bình giống nhau nhưng độ lệch chuẩn khác nhau được không?

2 Câu trả lời. Cho hai mẫu có cùng giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và N: các giá trị trong mỗi mẫu có giống nhau không? Nói chung, không trừ khi N = 2 trong cả hai mẫu. Nếu N lớn hơn 2, chúng có thể khác nhau.

Hai nhóm có thể có cùng giá trị trung bình nhưng phương sai khác nhau được không?

Phải, chắc chắn rồi! Cả giá trị trung bình và giá trị trung bình đều là các thước đo về “xu hướng trung tâm”, trong khi các thước đo độ lệch chuẩn trải ra xung quanh thước đo này. Vì vậy, có, chắc chắn có thể có cùng một mức chênh lệch trung bình / trung bình nhưng hoàn toàn khác nhau về vấn đề này.

Khi hai tập dữ liệu có cùng ý nghĩa?

Mặc dù hai tập dữ liệu có cùng giá trị trung bình, nhưng tập dữ liệu thứ hai có độ lệch chuẩn cao hơn. Điều này có nghĩa là điểm số trong tập dữ liệu đó sẽ được trải rộng hơn xung quanh giá trị trung bình là 50 so với tập dữ liệu đầu tiên. Nếu bạn nghĩ về một phân phối chuẩn, nó sẽ giúp làm rõ ràng vấn đề.

Tập dữ liệu có thể có cùng một giá trị trung bình và chế độ không?

Giá trị trung bình là thước đo xu hướng trung tâm có nhiều khả năng bị ảnh hưởng bởi ngoại cảnh nhất. Một số tập dữ liệu định lượng không có giá trị trung bình. Một tập dữ liệu có thể có cùng giá trị trung bình, giá trị trung bình và chế độ. Khi mỗi lớp dữ liệu có cùng tần số, phân bố là đối xứng.

Có thể cho hai hoặc nhiều bộ giá trị có cùng độ lệch chuẩn và phương sai không?

Có thể có hai hoặc nhiều bộ giá trị có cùng độ lệch chuẩn và phương sai. Phương sai bằng bình phương của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn bằng bình phương của phương sai.

2 độ lệch chuẩn trên giá trị trung bình là phân vị nào?

Phân vị thứ 98

2 độ lệch chuẩn có đáng kể không?

Khi sự khác biệt giữa hai nhóm có ý nghĩa thống kê (ví dụ: sự khác biệt về tỷ lệ lựa chọn lớn hơn hai độ lệch chuẩn), điều đó đơn giản có nghĩa là chúng tôi không nghĩ rằng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên.

Ý nghĩa của 80 phần trăm là gì?

Ví dụ: Bạn là người cao thứ tư trong nhóm 20 80% người thấp hơn bạn: Điều đó có nghĩa là bạn đang ở phân vị thứ 80. Nếu chiều cao của bạn là 1,85m thì “1,85m” là chiều cao phần trăm thứ 80 trong nhóm đó.

Phân vị thứ 95 là IQ nào?

Chỉ số IQ 125 ở phân vị thứ 95 - 95% người có chỉ số IQ bằng hoặc nhỏ hơn 125. Điều này có nghĩa là 5% dân số có điểm số cao hơn.